無(wú)論是你是LED菜鳥(niǎo)還是LED精英，相信最近你聽(tīng)到最多的行業(yè)熱名詞就是智能照明、互聯(lián)網(wǎng)+、O2O……一批跟互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代接軌的LED行業(yè)特有標簽名詞。
這就意味著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)開(kāi)始在滲透傳統照明產(chǎn)業(yè)，以致于很多企業(yè)紛紛轉型，但是作為傳統的龐大產(chǎn)業(yè)轉型卻不得不面臨陣痛，而小企業(yè)似乎要更靈活。這或許也是很多國外國內的企業(yè)紛紛拆分或者子公司獨立IPO的原因吧。
馬云曾說(shuō)過(guò)，世界已是由IT時(shí)代向DT（Data Technology）時(shí)代發(fā)展，而DT時(shí)代的五大關(guān)鍵詞O2O， IoT， Big Data， AI， Cloud，作為照明人又要如何把它們融進(jìn)來(lái)呢？
O2O(Online To Offline)
這個(gè)LED參與進(jìn)來(lái)的，首先當說(shuō)O2O。無(wú)論是做商業(yè)照明還是做家居照明，大多數企業(yè)為此前赴后繼、赴湯蹈火，或許大家都看到020光鮮的表面，既可以將用戶(hù)與商家資源、互聯(lián)網(wǎng)生活服務(wù)體系有機的串起來(lái)，又可以形成自身的大數據進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)。
一旦企業(yè)成功布局O2O，不僅能獲得直接的經(jīng)濟效益，而且在未來(lái)競爭中也將樹(shù)立先發(fā)制人的優(yōu)勢。
這一點(diǎn)從2015年，歐普、雷士等企業(yè)電商業(yè)績(jì)的大幅增長(cháng)或許能覺(jué)察到一點(diǎn)端倪。
所以作為DT時(shí)代的五大關(guān)鍵詞之一O2O，照明企業(yè)選擇走這個(gè)方向基本時(shí)確信無(wú)疑的，但是每個(gè)企業(yè)的模式不一樣，所以企業(yè)需要找到適合自己的O2O模式。
而不是簡(jiǎn)單的將線(xiàn)下的所有物品和服務(wù)與互聯(lián)網(wǎng)相結合，讓互聯(lián)網(wǎng)成為線(xiàn)下交易的平臺。當然了，本質(zhì)上是把移動(dòng)設備變成了線(xiàn)下商務(wù)的遙控器，但是如何變才是企業(yè)的各自需要變革的地方。
如果說(shuō)現在O2O的重心逐漸放到B2C上，那么O2O在向B2B企業(yè)擴張的過(guò)程中，就必須要了解一個(gè)概念——物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things)。
物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things， IoT)
IOT是指物物相連的互聯(lián)網(wǎng)，即把所有的物品都擴展到網(wǎng)絡(luò )上。把人和物都實(shí)時(shí)連接在移動(dòng)環(huán)境中，像智慧城市、智慧家居等等。
看看最近的CeBIT 2016展，通訊行業(yè)的大佬華為發(fā)布了照明物聯(lián)網(wǎng)方案，中興也發(fā)布了智能照明方案，將智慧路燈拉進(jìn)了物聯(lián)網(wǎng)。
除此之外，要說(shuō)起物聯(lián)網(wǎng)與照明的關(guān)系，那就要說(shuō)到愛(ài)迪生和他創(chuàng )立的公司GE。GE曾宣稱(chēng)將通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現發(fā)電站、城市基礎設施、飛機等一切“物”的智能化。無(wú)論是城市還是農村，想要實(shí)現智能化，都離不開(kāi)物聯(lián)網(wǎng)。
以致于把家電業(yè)務(wù)以45億美元出售給海爾，還出售了近千億美元的房地產(chǎn)和金融資產(chǎn)，來(lái)布局IoT“向機器注入思想”的長(cháng)遠規劃。這一點(diǎn)從最近谷歌人工智能阿爾法狗4:1戰勝李世石可以看出，智能化已是大勢所趨。
當我們照明人看到華為中興通過(guò)照明物聯(lián)網(wǎng)方案、智慧路燈布局物聯(lián)網(wǎng)時(shí)，我們是否更應當關(guān)心的是為何他們會(huì )選擇從照明這個(gè)點(diǎn)開(kāi)始呢？作為L(cháng)ED照明內的我們，思考的是如何接軌進(jìn)去，提前布局，而不是面臨著(zhù)每天被價(jià)格戰追著(zhù)打。
其實(shí)O2O和物聯(lián)網(wǎng)的核心都是數據。因為在人與人、物與物之間交流的數據中，隱藏著(zhù)消費模式和價(jià)值。大數據，就是在O2O向IoT擴張的過(guò)程中，把海量數據進(jìn)行有效分析，提取，再形成有意義的知識、洞察力的技術(shù)！
大數據(Big Data)
大數據指無(wú)法在可承受的時(shí)間范圍內用常規軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(cháng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。簡(jiǎn)單的說(shuō)，就是毫無(wú)頭緒、未加工過(guò)的數據。
但是現在隨著(zhù)人工智能的發(fā)展，有效加工數據的技術(shù)也得到發(fā)展，可以在海量數據中提取出有意義的信息、知識和洞察力。通過(guò)有效地分析數據，不僅能預測人類(lèi)的行為方式，甚至還能推動(dòng)人類(lèi)的行為方式。
其中，國內LED照明企業(yè)勤上光電就提出“智慧光生活”概念，通過(guò)引入“大數據”、“云計算”、“物聯(lián)網(wǎng)”技術(shù)，展示了最新研發(fā)的智慧產(chǎn)品，并發(fā)布了產(chǎn)品“天眼K1”。
據悉，目前全球大約有440億盞燈，這些燈組成了世界上最大的網(wǎng)絡(luò )和通道。而這個(gè)最龐大的網(wǎng)絡(luò )是全球最大的數據采集網(wǎng)，其涵蓋了個(gè)人、交通、環(huán)境、安防等所有類(lèi)目的最全數據。
未來(lái)可以通過(guò)借助這個(gè)“燈光”數據庫，城市可以輕松實(shí)現安防、交通指揮、信息采集等各種功能，加快打造智慧城市的發(fā)展腳步。每一座智慧城市既是個(gè)體，又是綜合體，家居與社區、城與城、城與世界都能實(shí)現智慧互通互融，這或將是大數據在照明領(lǐng)域的完美應用了。
人工智能(Artificial Intelligence)
人工智能定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”。人工可以理解為產(chǎn)業(yè)革命生產(chǎn)出來(lái)機器，智能就是給予這些機器思想（這個(gè)需要到全盛時(shí)期）?！ ?/p>
能將數據、信息、知識、洞察力通過(guò)DIKW體系過(guò)濾，實(shí)現即使無(wú)人操作，機器可自行完成，自行判斷、自行預測、甚至還反過(guò)來(lái)能引導人類(lèi)的判斷。
雖然目前人工智能還是處于初級階段，但是從剛剛落幕的曠世人機大戰，谷歌人工智能軟件“阿爾法狗”4:1戰勝世界冠軍、圍棋職業(yè)九段棋手李世石，讓人切實(shí)感受到人工智能正呼嘯而來(lái)，這也將是DT產(chǎn)業(yè)未來(lái)發(fā)展的焦點(diǎn)。
回到LED行業(yè)上，人工智能首先逐漸走入規?；髽I(yè)的車(chē)間，提高生產(chǎn)效率，降低人力成本，這是當前最明顯的一步。其次，人工智能的理念引入，讓LED照明的控制系統變得更加智能化，像很多這方面的企業(yè)也開(kāi)始采用了各種人性化的智能設計用到了LED路燈電源、電子鎮流器、隧道燈驅動(dòng)等相關(guān)的產(chǎn)品里面。
除此之外，還有就是汽車(chē)照明。目前汽車(chē)智能系統已經(jīng)越來(lái)越智能化，但是我們的眼光再往遠看點(diǎn)。隨著(zhù)當前智能汽車(chē)的產(chǎn)業(yè)布局日漸升級，因其本身就是人工智能，所以作為眼鏡的LED照明，勢必要更加智能化。那如何融進(jìn)去，就是LED照明企業(yè)需要思考的點(diǎn)了。
云計算(Cloud Computing)
云計算是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式，通常涉及通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)提供動(dòng)態(tài)易擴展且經(jīng)常是虛擬化的資源。人們可以利用儲存空間，拓展計算機的存儲和運算功能。
現在，比起將資料信息等存在電腦或手機上，越來(lái)越多的人們更愿意把資料存放在云存儲空間里，需要的時(shí)候隨時(shí)下載，非常方便。
試想照明產(chǎn)品如果引入云計算平臺，人們就可以通過(guò)遠程監控，方便出差在外的人們通過(guò)攝像頭了解家中燈具開(kāi)啟情況，方便及時(shí)對燈具進(jìn)行操作，實(shí)現未入家門(mén)先開(kāi)燈和解決出門(mén)忘關(guān)燈的煩擾。
O2O、物聯(lián)網(wǎng)將人或物聯(lián)系起來(lái)，然后把與這些人或物相關(guān)的大數據，存在云存儲空間里，并進(jìn)行必要的運算。這樣，所有的人和物都能實(shí)時(shí)地連接在網(wǎng)絡(luò )上，而所有相關(guān)數據也都被吸收到云空間里。
而智能照明可以通過(guò)融入“大數據”“智能運算”“云計算”“物聯(lián)網(wǎng)”等概念，實(shí)現“報警”、“語(yǔ)音識別”、“物體識別”、“人臉識別”以及未來(lái)通過(guò)檢測心情來(lái)調節最佳的燈光效果。
名詞解釋?zhuān)?/p>
DT：是數據處理技術(shù)(Data Technology)的英文縮寫(xiě)。馬云提出，IT時(shí)代是以自我控制、自我管理為主，而DT(Data technology)時(shí)代，它是以服務(wù)大眾、激發(fā)生產(chǎn)力為主的技術(shù)。這兩者之間看起來(lái)似乎是一種技術(shù)的差異，但實(shí)際上是思想觀(guān)念層面的差異。
DIKW體系：就是關(guān)于資料、資訊、知識及智慧的體系。當中每一層比下一層賦予某些特質(zhì)。資料層是最基本的。資訊層加入內容。知識層加入“如何去使用”，智慧層加入“什么時(shí)候才用”。如此，DIKW體系是一個(gè)模型讓我們了解分析、重要性及概念工作上的極限。DIKW體系常用于資訊科學(xué)及知識管理。(文/LED網(wǎng) Skavy)
來(lái)源：LED網(wǎng)
